基于凯斯西储大学数据的滚动轴承故障诊断系统，采用时域、频域和包络谱分析方法，通过小波分解技术精确识别故障频率。该方案优化了传统诊断方法，提高了故障定位的准确性和效率。系统设计文档详尽，便于直接应用。